隨著人工智慧（AI）應用日益普及，伺服器與記憶體技術正經歷重大轉變，以滿足指數級增長的運算需求。

根據《半導體 Engineering》報導，為了應對AI時代的龐大運算需求，伺服器正朝向更大規模發展，例如輝達（NVIDIA）或AMD推出的72顆GPU系統，透過系統級最佳化讓眾多GPU協同運作，突破單晶片效能極限。未來更將進一步串聯機架，建構超過1,000顆加速器的AI運算叢集，以實現資料中心的最佳總體擁有成本。為充分利用這些加速器叢集，高頻寬與低延遲的連線至關重要。

此外，AI個人電腦（AI PCs）也催生了新型態的客戶端工作負載。深度求索（DeepSeek AI）等代理者式AI系統需要即時規劃、執行與適應，並在維持持續性上下文的同時協調多項並行任務。這種使用簡圖對記憶體子系統構成持續壓力，不僅需要更高的峰值頻寬，還要求在連續負載下具備穩定且可預測的效能。為此，DDR5記憶體正朝向更高速度邁進，業界已從早期的4800 MT/s推進至6400 MT/s，並規劃達到9000 MT/s以上。DDR5記憶體作為伺服器記憶體最新一代產品，最高可支援9,200 Mbps的資料傳輸速率，相較於前一代DDR4有顯著提升，成為伺服器與資料中心市場的主流選擇。